Titanic
Kender du historien om Titanic, skibet, der ikke kunne synke? Det var på sine jomfrurejse tilbage i 1912, da skibet gik ned med 1316 passagerer… Læs mere »Titanic
Video plus SCORMpakke
Nogle gange har vi en færdigproduceret SCORMpakke. For at den kan få endnu større relevans ude i Firma X, Firma Y og Firma Z, kan… Læs mere »Video plus SCORMpakke
Skal dine kursister tage noter undervejs?
Hjælp dem med at fokusere deres tanker med målrettede stikord. Her er forsøgt at støtte kursisterne i form af tre vinkler plus forslag i placeholderteksten:… Læs mere »Skal dine kursister tage noter undervejs?
Powerpoint m voiceover
Udstyr: Laptop og Microsoft PowerPoint I denne video er “speakers notes” indtalt af en kunstig intelligens og lagt som lydfil på hvert enkelt PowerPoint-slide. Hele… Læs mere »Powerpoint m voiceover
Hvor lang må en undervisningsvideo være?
Formatet er en optaget videokonference med et semistruktureret interview med en ekspert. Slides fungerer som en form for storyline og jeg deler skærm med slides.… Læs mere »Hvor lang må en undervisningsvideo være?
Green screen
Mit workflow er indsat som undertekster Udstyr: Laptop, smartphone, stativ og en jævn, ensfarvet væg som baggrund.
Et pre- og onboardingforløb
Her er nogle af de elementer, som måske kommer til at indgå i et onboardingforløb af ufaglærte medarbejdere på timekontrakt på Rungstedgaard, dvs “Rungere” Forløbet… Læs mere »Et pre- og onboardingforløb
Skadeforsikrings- og pensionsbranchen
På min vej gennem DigiJunglen faldt jeg engang over Open Data og tænkte, at Open Data må kunne bruges til at kvalificere udvikling af undervisningsmaterialer.… Læs mere »Skadeforsikrings- og pensionsbranchen
Test: Kunstig intelligens til opgavegenerering – Nolej
Jeg har testet Nolej (udtales som “knowledge”, dvs viden), og jeg tænker den og lignende services vil få en plads blandt forfatterværktøjerne til produktionen af… Læs mere »Test: Kunstig intelligens til opgavegenerering – Nolej
Om ansøgersporingssystemer
På min vej gennem DigiJunglen stødte jeg på ATS Learning Management Systemer, som hører til indenfor mit fagområde, har kæmpet i mange år med deres… Læs mere »Om ansøgersporingssystemer
Sådan virker billedgenkendelse
Der stod jeg så, midt i min søsters have, og blev spurgt hvad det var for lilla blomster? “Øhh“, var mit første og mest kvalificerede… Læs mere »Sådan virker billedgenkendelse
Tilmelding til mailingliste
Mailinglisteplugin uden overflødig dataindsamling fra brugere Hvis du ikke har brug for at kende dine læseres køn, akademiske titler eller hvad diverse plugins kan finde… Læs mere »Tilmelding til mailingliste
Dataindsigter efter 4.000 kursister
Having a second appointed examiner is a Danish tradition going back centuries. For the tradition to be relevant for the future, the present was examined… Læs mere »Dataindsigter efter 4.000 kursister
VR i virkeligheden – ‘Best practice’ fra undervisning og træning 2020
Projektet er beskrevet kort her. Vi har spurgt en række mennesker om deres erfaringer med at bruge Virtual Reality i undervisning eller til træning. Her er… Læs mere »VR i virkeligheden – ‘Best practice’ fra undervisning og træning 2020
Adaptiv læringsteknologi til sprogundervisning
The scope of the project ”Adaptive Learning Technology in Language learning for professionals” is to find adaptive features inside the Learning management Systems suitable for… Læs mere »Adaptiv læringsteknologi til sprogundervisning
‘Magic’ Adaptive Learning Technology
Adaptive Learning Technology: From ‘magic’ to a usable solution Dear reader and fellow educator, You and I both have heard the tech-evangelists preach all sorts… Læs mere »‘Magic’ Adaptive Learning Technology
Adaptive Learning Technology in Language learning for professionals
Lad kursisterne selv bestemme læringsmålene med automatiseret vis/skjul undervisningsmaterialerne ”Adaptiv læring i sprogundervisning af voksne fagprofessionelle” blev støttet af NORDPLUS (NPLA-2019-10070-Nordplus) i SmartLearning regi “The scope… Læs mere »Adaptive Learning Technology in Language learning for professionals
Censorkursus
Undgå cognitive overload med automatiseret vis/skjul undervisningsmaterialerne Censorkurset blev bestilt af Styrelsen for Forskning og Uddannelse bestilt efter et udvalgsarbejde, som kan læses om i “Et… Læs mere »Censorkursus
Hvor lang tid må en undervisningsvideo vare?
Video er et medie, som kan bruges både synkront og asynkront i undervisningen. Her er der fokus på asynkron brug, altså video som læringsressource. Formål… Læs mere »Hvor lang tid må en undervisningsvideo vare?
Konflikthåndtering
Indsigt i egne blinde vinkler og mulighed for sparring Med baggrund i en definition af konflikt og konflikthåndtering fundet hos BFA Handel har vi lavet et forløb,… Læs mere »Konflikthåndtering
Mining for European Pedagogy
looking into the Diversity of Educational Designs using Qualitative Data Poster presented at LASI2018, Aalborg University, Copenhagen By Soegaard, Mette, Cphbusiness, Copenhagen, Denmark Introduction and… Læs mere »Mining for European Pedagogy
Omklædning til steril produktion
Adfærdsændringer hos voksne Den viden og de færdigheder vi som voksne har automatiseret kan stå i vejen for at vi lærer nyt. For at vi… Læs mere »Omklædning til steril produktion
Datadrevne strategier i organisatorisk udvikling
Fra programmet: “Fredag den 25. august fra 13-15 afholder vi et seminar, hvor Anders Koed Madsen og Anders Kristian Munk ser tilbage på, hvad de har lært af de seneste års praktiske eksperimenter og dermed forsøger at præcisere, hvor de mener, at digitale metoder har potentiale til at udvikle organisationer. Udover at give en introduktion… Læs mere »Datadrevne strategier i organisatorisk udvikling
Lies, damned lies and unregistered variables
“There are three kinds of lies: lies, damned lies and statistics” according to folklore wisdom. My best example is the one with the babies and the stork! If you wish to, you can make quantitative statistical calculations to find the p-value for correlation between the arrival of both babies and storks. It might be small,… Læs mere »Lies, damned lies and unregistered variables
#Datamining med #SkoleChat, del 1
Datamining bruger jeg hér til at lave forundersøgelse af et materiale: jeg leder efter mønstre, som jeg kan undersøge nærmere. Selvom forundersøgelsen vises i tal, er der ikke tale om statistisk materiale, der viser årsagssammenhænge. Kun mulige sammenhænge. Mit fjolle-eksempel på, hvordan datamining skal forstås er, at man kan lede efter mønstre i målinger vedr… Læs mere »#Datamining med #SkoleChat, del 1