Hvad ved forskningen egentlig om, hvad der virker i læring? Og hvad kræver praksis og arbejdsmarkedet af dem, der uddanner sig? Det er de to spørgsmål dette system er bygget til at besvare.
Systemet består af to sammenhængende databaser — en vidensbank og en signalbase — der tilsammen komprimerer et stort, støjfyldt informationsrum til et struktureret og søgbart korpus. Det er et beslutningsstøtteværktøj, ikke en søgemaskine.
Vidensbanken indeholder peer-reviewed studier om læring i videregående uddannelse, erhvervsuddannelse og arbejdspladslæring. Den bygges og vedligeholdes automatisk af en AI-pipeline der dagligt høster nye studier via hundredvis af søgetermer og nøgleforskere fra Semantic Scholar, ERIC og OpenAlex — og når et paper er et metastudie eller review høstes referencerne automatisk med. Studier screenes for relevans, beriges med metadata og indekseres til semantisk søgning.
Signalbasen høster det der bevæger sig hurtigere end forskning: jobopslag med kompetencekrav, registerdata om dimittendledighed og beskæftigelse (Danmarks Statistik og UFM Datavarehus), konferenceabstracts fra centrale lærings- og uddannelseskonferencer samt policy-dokumenter fra UNESCO, OECD, EU og danske myndigheder. Signalbasen bruger samme klassifikationsvokabular som vidensbanken — EQF-niveau, uddannelsessektor, læringsautonomi — så krydsanalyse er mulig direkte.
De to baser er ikke tilfældigt kombinerede: vidensbanken svarer på hvad forskningen ved, signalbasen på hvad praksis og politik kræver. Tilsammen giver de grundlag for beslutninger der er forankret i evidens men orienterede mod virkeligheden.
Begge systemer er bygget med samme metodiske princip: den menneskelige faktor er bevidst minimeret men ikke elimineret. Systemet flagger usikre beslutninger til manuel afklaring i stedet for at træffe autonome beslutninger med høj fejlrisiko.
Dette er mit arbejdsredskab — her får du et indblik i hvad det indeholder.
Teknologimodeord
Forskning følger den teknologiske udvikling — men ikke altid i takt med evidensen. Grafen viser hvor stor en andel af den samlede forskning der handler om seks teknologiske bølger, fra e-learning og MOOCs til AI, VR og gamification. Den mørke bund er forskning der ikke bruger nogen af disse termer.
Researchernetværk
Grafen viser nøgleforskere i Learning Evidence-databasen og deres co-authorship-relationer i de seneste ti år. Kun forskere med dokumenteret aktivitet i perioden er medtaget — et kriterium der sikrer at grafen afspejler aktiv og indflydelsesrig forskning frem for historisk tyngde. Metastudier og litteraturreviews er ikke medtaget.
Boblestørrelsen afspejler enten antal citationer eller antal papers i databasen — skift mellem de to med knapperne øverst. Linjernes tykkelse angiver styrken af samarbejdsrelationen målt i antal fælles papers. Hold musen over en forsker for at se fokusområde, antal papers og citationstal.
Ikke alle forskere fra databasen indgår i grafen. Det afspejler ikke nødvendigvis deres betydning i feltet, men at deres primære bidrag ligger uden for perioden eller i tilgrænsende felter.