I øjeblikket er jeg ved at gennemgå en serie kurser af Jules White om generativ AI bl.a. for uddannelsesverdenen. Hans mål er, at hjælpe brugerene med at løse problemer, ikke give svar. Med ét problem, der skal løses pr CustomGPT, er udbyttet foreløbigt størst. Prøv en af mine to demo’er:
Navn ikke godkendt: Stil spørgsmål om brug af Generativ AI i studiesammenhænge.
LMS implementering; Help for implementing a Learning Management System.
Denne sidder ikke lige i skabet endnu, da den mangler viden om organisationer og virksomheders IT-arkitektur. Men ved at tage udgangspunkt i sin egen viden om LMS, organisationen og IT-arkitektur, kan man bruge “Chain of thought”-prompting og dermed se GPT’ens “logik” og viden, sammenligne med sine egne forvetninger og komme et pænt stykke hen ad vejen.
Jeg har lavet en custom GPT til et kursus jeg følger, hvor jeg har lagt studieordningen, kursusbeskrivelse og andre bilag i vidensbasen. Jeg har brugt GPT’en til stilladsering af tekster ved at bede den om “the highlights” af en given tekst. Når den systematisk medtager en kommentar om hvordan teksten knytter an til bilagene i vidensbasen, så er målet med denne GPT nået.
Andre custom GPTs jeg gerne vil lave som studerende er GPTs, som kan
- identificere vidensdeficit ift forudsætninger i et bestemt fag/på et bestemt kursus og kunne lave relevant “recap” (Analyse af “hvor kommer du fra, rent uddannelsesmæssigt” ift uddannelsens/kursets læringsmål)
- hjælpe med at prioritere opgaver og tid ift udbytte og mål
- træne/teste koncepter (domæne afgrænsning)
- stilladsere kurset/emnet/koncepterne
- give feedback på opgaver
OpenAIs guide til prompt engineering.
Jules White (m.fl.) Prompt Patterns
To be continued 🙂